[교통공학] 미국 박사 유학 지원 교수 리스트 (last update June 24)
(덧 24년 6월) 유학생활을 하면서 알게 된 분들을 추가합니다. 여전히 특정 분야에 치중되어 있습니다. 지금 아는 모든 정보를 가지고 돌아가도 내 지도교수였으면 좋았을 것 같은 분들 옆에는 강추 키워드를 달아두었습니다. 그 중 저도 사실 잘은 모르는 분들도 있습니다.
유학 준비를 할때 가장 어렵다고 생각하는 부분이 지원 대학의 리스트를 추리는 일입니다. 석사로 지원하는 경우에는 학교와 과 순위로 줄세워 높은 학교들부터 지원하면 될텐데 박사 유학은 지도 교수를 고려해야해서 더 복잡합니다. 컨텍을 하려면 사전에 지원 대학 리스트를 추려야하고, 리스트를 추리려면 교수들이 무슨 연구 하는지 리스트를 다 읽어봐야하는데, 실제로 어떤 교수가 지금 학생을 뽑는지도 모르겠고.. 그 무한 루프에 걸려서 컨텍이 계속 늦어졌던 경험이 있습니다.
그래서 매우 소수의 사람들에게 도움이 되겠지만 1) 교통공학을 전공하시며 2) 미국 유학을 고려하시는데 3) 저와 연구 관심사가 비슷한 분들을 위한 포스팅을 해볼까 합니다. 혹시 이 글을 읽고 도움을 받으셨다면 후배님들께 계속 도움이 되도록 댓글로 정보를 보태 주시길 부탁드립니다. (아래 댓글에 또르륵 공룡알님이 정보 보태주셨습니다 참고 부탁드립니다. 감사합니다🧡)
지도 교수 리스트 선정 기준은 다음과 같습니다.
1. 소재는 전통적으로 교통공학에서 다루던 신호, 포장 등등 보다는 신 교통수단 (ride sharing, MaaS) 을 주로 다루는 랩을 골랐습니다.
2. 최적화, 머신러닝, 통계 등등의 방법론으로 교통 데이터를 다루는 연구실을 택했습니다.
3. 제가 미국 유학 지원 이전에 들어봤던 학교만 고려했습니다. (ㅋㅋㅋ학교 네임밸류가 중요한 사람인데 미국 학교 순위를 잘 몰라서 이런 이상한 기준이 탄생했습니다. )
4. 2020년 기준으로 학생을 확실히 뽑거나 확실하지 않지만 뽑을 여지가 많음.
1. MIT
Moshe Ben-akiva
cee.mit.edu/people_individual/moshe-e-ben-akiva/
choice modeling 대가, 대규모 랩이고 여러명의 포닥이 석박사 학생들을 지도하는 식으로 랩이 운영됨. 컨택을 한다면 포닥에게 컨택하는 것이 방법이 될 수 있음.
cathy wu
www.wucathy.com/blog/?page_id=1794
reinforcement learning 신임. Berkeley Bayen 제자. 아래 동영상 보면 무슨 연구하는지 감을 잡을 수 있음. 강추!
www.youtube.com/watch?v=ZQc2Cmpf3Ok
+ Gioele Zardini
https://gioele.science/
성격좋고 실력좋고 인성 굿. 신임교수. 강추! 유튜브에 발표 많으니 찾아보시길
+ Alexandre Jacquillat
https://mitsloan.mit.edu/faculty/directory/alexandre-jacquillat
테크니컬리 진짜 강함. 멋진 연구 많이 하심. 마이크로 매니징 하실수도? 그래도 멋짐 강추. 슬론 소속이신데 mit 는 산공과가 따로 없어서 or 이라 생각하면 됨.
2. UC berkeley
Alexandre Bayen
www2.eecs.berkeley.edu/Faculty/Homepages/bayen.html
간다면 이 랩이 최고의 선택일 것 같은데 아마 전자공학 컴공 쪽에서도 인기많은 랩이라 굉장히 빡셀듯합니다. 이분 제자들이 이미 유수 대학 교수가 되었습니다..
Susan Shaheen
ce.berkeley.edu/people/faculty/shaheen
버클리는 이쯤 할게요. 입학하면서 지도교수를 정하는게 아니라 커미티가 학생들을 뽑고 석사 1년을 필수로 거친 후에 (석사라고 부르지 않을 수 있는데 석사 같은 개념입니다.) 지도교수를 정한다고 합니다. 버클리에 계신 다양한 교수들께 두루 좋은 인상을 줄 수 있는 sop 를 적으면 좋겠네요.
3. Cornell
Samitha Samaranayake
CS, OR 에 기반을 둔 연구를 주로 하십니다. 내
지도교수님 🧡 독립적인 연구자로 성장하고 싶다면 강추.
Ricardo Daziano
www.engineering.cornell.edu/faculty-directory/ricardo-daziano
choice modeling 쪽으로 굉장히 강하시고 수업도 잘하십니다.
4. Michigan
Yafeng Yin
cee.engin.umich.edu/people/yafeng-yin/
TR part C 치프 에디터 이십니당. (멋져) 2020년 기준 박사가 5명있었는데 지도 스타일은 굉장히 마이크로 매니지먼트를 추구하신다는 인상을 받았습니다. 주 1회 개인 미팅과 격주 그룹미팅이 있다고 하네요. 수학 베이스를 굉장히 강조하셨습니다.
Neda Masoud
cee.engin.umich.edu/people/neda-masoud/
흥미로운 연구를 활발히 많이 하십니다.
5. Cargenie mellon
Sean Qian
www.cmu.edu/cee/people/faculty/qian.html
multi-source 데이터로 연구하는게 이 연구실 키워드입니다. sop 쓰실때 참고하시면 좋겠네요. 좋은 연구실 같습니다.
6. Northwestern
Hani Mahmassani
www.mccormick.northwestern.edu/research-faculty/directory/profiles/mahmassani-hani.html
대가이시고 큰 연구실입니다. 한 연구실에서 너무 많은 연구들이 쏟아져서 벤에키바 연구실처럼 연구를 파악하기가 어려웠네요 (아직도 모르겠음) 추측하건데 포닥들이 무슨 연구하는지 살펴보면 도움이 될 것 같습니다.
별개로 조지아텍은 순위는 높던데 관심 연구를 하는 교통쪽 교수진이 딱히 없어 제외했습니다. choice modeling 하시는 여자 교수님이 한 분 계신데 연구 주제가 CM 쪽으로 거의 넘어가셨다는 소식을 들었고 한국 남성과 케미가 좋지 않다는 이야기를 들었습니다. 조지아텍에 Pascal 이라는 분이 굉장히 활발하시던데 잘은 모르겠습니당 ㅎㅎ
++
이외 포닥/visiting scholar 로 가볼만한 연구소들
IPAM, Simmons (Berkeley), DIMACS, ICERM
DTU, Delft (and other places in the Netherlands), EPFL, KTH, ETH, Munich, UK
덴마크에도 열려있다면 DTU에 Francisco 라는 분 강추. 딱봐도 실력 인성 갑.
https://orbit.dtu.dk/en/persons/francisco-c-p-d-camara-pereira