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석박사/연구노트

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미국의 Open Census Data(인구조사 데이터) 구조 이해하기 Census 데이터: 미국의 인구조사 데이터 미국에서는 인구조사 데이터를 무료로 대중들에게 공개하고 있다 csv 파일 형식의 Open Census Data로 불리우는게 그것이다. 인구 데이터는 지리적 경계 단위로 집계되어있다. 전체 USA를 다음의 nested 경계로 구분한다. States > Counties > Census Tracts > Census Block Groups Census block groups가 가장 세분화된 경계고, 따라서 한 CBG가 csv 파일의 하나의 row 를 차지한다. 또한 key(각 지리적 구역을 구분하는 이름- 정도로 이해)로서 FIPS (Federal Information Processing Standards)를 사용한다. FIPS 는 12자리의 digital code로..
Covid-19 연구에 사용할 수 있는 데이터는 어떻게 생겼을까? 코로나 데이터 시각화 경진대회가 열렸었어서 많은 사람들이 이미 잘 짜놓은 시각화를 참고해서 인사이트를 얻어 볼 생각이다. dacon.io/competitions/official/235590/data/ 코로나 데이터 시각화 AI 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 데이터도 엄청 상세하게 잘 되어있다. github.com/jihoo-kim/Data-Science-for-COVID-19/blob/master/dataset-detailed-description.ipynb jihoo-kim/Data-Science-for-COVID-19 DS4C: Data Science for COVID-19 in South Korea. Contribute to jihoo-..
사람들의 통행이 Covid-19 확산에 미치는 영향 분석 보호되어 있는 글입니다.
코로나 이후의 교통 체증은 어떻게 될까? 오늘 리뷰할 논문의 제목은 Impacts of Covid-19 mode shift on road traffic (2020), Yue Hu, Will Barbour, Samitha Samaranayake, Dan Work 이 논문은 다음과 같은 물음에서 시작된다. 코로나로 인한 shotdown이 끝나고 우리의 사회가 정상으로 돌아옴에 따라 교통 수단 선택이 바뀌고, 이에 따라 예전보다 교통체증이 심화될까? 이 질문의 핵심은 기존에 대중교통 혹은 카풀 서비스를 이용하던 많은 사람들이 개인교통수단(자가용)을 선호하게 될까? 라는데에 있다. 이 물음을 해결하기 위해 결과로서 제시하는 것은 두가지이다. 도로상에 증가하는 차량 수에 따라 얼마나 혼잡이 증가할지를 알아내는 것. 대중교통 이용률 감소에 있어 가장 민감..