석박사 (63) 썸네일형 리스트형 [미국 유학 지원] 추천서 Waive 란 어플라이 양식을 작성하다가 추천인 메일을 입력하는 부분에서 아래 질문을 만나게 됩니다. Waive the right to see the letter of recommendation 일반적인 경우에 이 물음에는 무조건 YES 하시면 됩니다. Waive는 포기하다 라는 뜻으로 추천서를 볼 권리를 포기할것이니? 라고 묻는거에요! 만약 NO 라고 한다면 본인이 열람할 수 있는 추천서이니 미국 학교 측에서 신뢰가 떨어지는 추천서라고 받아들일 여지가 다분해요. 추천서를 써주실 교수님께서도 이 사실을 확인할 수 있으니 혹시라도 기분이 상하실수도 있겠죠?! 상관 없다는 썰들도 있던데 그냥 모험하기 싫으신 분은 무조건 YES를 선택하면 안전하겠습니다 ㅎㅎ 풀브라이트 라이팅 테스트 기출 풀브라이트 장학금 합격 발표 이후에 라이팅 테스트가 있습니다. 풀브라이트 라이팅 테스트에 도대체 뭐가 나오는지 정보가 없어 답답했던 기억이 있어 짧게 글을 남깁니다. 참고로 19년, 20년 최근 2개년은 두 해 모두 비슷한 문제가 나왔습니다. 크게 라이팅 문제는 두가지로 첫번째 섹션은 주어진 제시문을 읽고 요약하는 문제, 두번째 섹션은 본인이 학술적, 문화적 엠베세더로서의 역할을 어떻게 수행해나갈 것인지 계획을 묻는 문제가 나왔습니다. (풀브라이트 장학생은 한국-미국을 대표하는 홍보대사로서의 역할도 수행해야한다는 인식이 깔려있는것 같더군요- 유사한 질문을 면접에서도 받았습니다.) 첫번째 섹션의 제시문이 상당히 어려웠던 기억이있는데 영어 허접인 제가 느끼기로는 주어진 시간안에 지문을 다 읽고 이해하는것 만.. Stochastic Gradient descent "Stochastic Gradient descent 란 무엇인가?" Stochastic Gradient descent 가 무엇인지 알기 위해서는 Gradient descent 가 무엇인지 먼저 알아야한다. Gradient descent란 무엇인가? 한국말로는 경사 하강법으로 함수의 기울기(경사)를 구해서 기울기가 낮은 쪽으로 계속 이동시켜 극값에 이를때까지 반복시키는 방법을 말한다. 일반적인 선형 회귀(linear regression) 함수를 근사(fitting) 하는 과정을 생각해보자. 우선은 기울기가 정해진 상태에서 최적 y 절편 (intercept)을 구해내는 문제를 생각해보자. y절편을 0에서 부터 시작해 점점 값을 키워나가며 잔차(실제값과 예측값의 차이)의 제곱 합(sum of squared r.. 라이드쉐어링 서비스 실시간 차량-승객 매칭 문제 리뷰 우버로 대표되는 라이드 쉐어링 (Ride sharing)서비스는 승객이 차량을 호출하면 차량이 실시간으로 응답하는 (배차되는) 수요 반응형 (On-demand) 서비스이다. 당연히 승객 모두의 대기 시간이 최소화되게끔 차량과 승객을 매칭해주는 것이 서비스 품질에 지대한 영향을 끼친다. 한국에는 라이드쉐어링 서비스는 없지만 수요 응답형 (on-demand) 서비스라고 부를만한 서비스들이 적지 않다. 라이드 헤일링(ride-hailing) 서비스인 카카오 택시, 반반 택시 부터 출퇴근 시간대 이용가능한 카풀(carpool) 서비스인 풀러스, 현대자동차가 출시한 것으로 알려진 수요 응답형 버스 등이 그 예이다. 승객의 실시간 수요를 받아서 차량의 위치를 파악해 매칭시켜주어야한다는 점에서 라이드 쉐어링 서비스의.. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 16 다음
