사업 (27) 썸네일형 리스트형 부동산 공부 (1) 용적률 이해하기 1. 들어가며 부동산을 알아보는데 용적률을 왜 이해해야할까? 토지의 가치는 건물을 얼마나 크게, 높게 지을 수 있느냐로 결정된다. 특히 서울의 땅값이 비싸기 때문에 용적률의 가치가 중요하다. 2. 용적률이란? 용적률이란? = 건물의 연면적/대지면적 ex. 아래 건물이 있다고 하자. 4층 50평 3층 50평 2층 50평 1층 50평 각 층의 바닥면적을 합한 값인 200평 (건물의 연면적) 건물이 100평대 땅 (대지면적) 에 서있다고 하면 용적률은 연면적/대지면적 = 200% 이다. 반대로 대지면적 (물리적인 제약) 과 용적률 (법으로 정해진 값)을 구하면 연면적이 어느정도 될 수 있을지 알 수 있다. 지금 말하고있는 연면적은 '용적률 상 연면적'이라 하는데 이때 주차장, 지하층은 계산에서 제외된다. 3... 카카오 T 블루란 무엇인가? 길을 가다 한번쯤 이렇게 생긴 택시를 본적이 있을 것이다. 도대체 일반 택시랑 다를게 뭘까? 카카오T블루는 우선 호출에 최대 3천원이 더 든다. 소비자 입장에서 살펴보면 승차 거부가 없다는게 특징이다. 스마트 호출과 비교하면 스마트 호출은 1,000원을 더 냈을때 택시 기사가 그 1,000원이 더해졌을때 이득인지 아닌지를 판단해서 승객을 태운다면, 3,000원을 내서 카카오 T블루를 부르면 근처에 있는 차량이 비어있다면 무조건 배차된고한다. 아래는 19년 3월 기사에 나온 웨이고 블루 (과거 카카오 T블루의 이름) 호출 방법이다. 당초 ‘웨이고 블루’라는 이름을 썼지만 카카오모빌리티가 지난해 9월 타고솔루션즈 지분을 전부 인수하면서 이름을 카카오T블루로 변경했다. 이와 함께 외관도 (맨 위 사진처럼) 라.. 반반택시란 무엇인가? 반반택시는 심야시간대 (밤 10시부터 새벽 4시) 이동구간이 비슷하면서 동승을 원하는 승객끼리 매칭시켜 합승을 중개하는 플랫폼이다. 언제 출시한 서비스? 19년 8월 출시되었고, 모빌리티 규제 샌드박스를 통과하며 2년 기한으로 서비스를 시작했다. 매달 2배씩 성장한다고 한다. 올해 1월 기준 이용자 수 6만명, 앱 가입 기사 수는 8천명이라고 한다. 아마 지금쯤 더 늘었지 싶다. 택시 합승, 불법 아니야? 우선 처음 드는 의문점이 불법으로 규정된 택시 합승 서비스가 어떻게 규제 샌드박스를 통과했는지 일것이다. 과거 일부 택시 기사들이 동의없이 승객들을 동승하게 해서 불편을 초래한다는 이유로 불법이 되었다. 반반택시의 경우는 승객이 원하기 때문에, 또 심야시간대만 운행하기 때문에 가능한 것으로 보인다. 아.. 마카롱택시란 무엇인가? 마카롱 택시 도대체 무엇인가? 요즘 지나가다가 마카롱택시가 많이 눈에 띄었다. 타다의 대체품인가?! 소비자 입장에서 분석해보자 공식 웹사이트의 설명을 보니 승차거부없고 친절한, 즉 타다와 비슷한 서비스인듯 하다. 앱스토어에 나온 설명을 보면 예약도 가능하고 서비스 옵션이 가능하다고한다. 영유아, 주니어 카시트 옵션을 선택할 수 있는게 신박하다. 사실상 타다가 강조했던 편리함은 모두 갖춘거같다. 가격은 어떨까? 직접 이용해본게 아니라 확실하진 않지만 일반 택시와 동일한 가격을 받는다고한다. 0_0!! 이건 좋다. 이용해보고 후기를 남길 예정! (아래 후기를 추가했다) 기업 입장에서도 분석해보자 아래와 같은 인터뷰 내용을 찾았다. 결국 기존 택시업인데 서비스를 개선하고 데이터 분석을 통해서 next 모빌리티.. google ortools 로 경로 최적화 문제 풀기 (스압 주의) 본 포스팅에서는 구글에서 제공하는 최적화 오픈 소스 라이브러리인 ortools를 이용해 차량 경로 찾는 문제의 python 예제 코드를 소개하고자 한다. ortools 를 이용하면 한대의 차량이 다수의 방문지를 방문하는 Traveling salesman problem(TSP)부터 다수의 차량이 다수의 방문지를 방문하는 Vehicle Routing Problem(VRP), 그리고 VRP 가 변형된 다양한 경우의 최적화 문제를 풀 수 있다. 이 글에서는 기본 VRP부터 시작되어 이것이 변형되어 차량 용량 제약이 추가되었을때까지 보다 복잡한 VRP 문제 상황의 예제를 소개한다. (정확히는 공식 홈페이지에 제공된 예제를 해석하고 풀어 설명한다.) 시작전에 교재 추천! https://epubs.siam.org/d.. google ortools routing 결과 시각화 Google ortools 는 굉장히 파워풀하면서도 간단한 최적화 툴입니다. 그 중 경로를 찾는 routing 문제에 대한 예제도 굉장히 간단하게 제공되어있습니다. 그럼 오늘은 google ortools로 찾은 최적 경로를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. https://github.com/google/or-tools/blob/master/ortools/constraint_solver/doc/routing_svg.py google/or-tools Google's Operations Research tools:. Contribute to google/or-tools development by creating an account on GitHub. github.com 이 경로로 들어가면 svg파일이 생.. 그래프로 보는 순위 영상 만들기 요즘 그래프로 보는 순위 영상이 인기다. 해당 컨텐츠를 다루는 가장 대표적인 채널인 몇대몇에서도 방법을 공개한 바 있다. https://www.youtube.com/watch?v=bE-cIRswSrc 약간의 프로그래밍 지식이 있어야 이해할 수 있는 위 방법 말고 초보자도 간단히 구현할 수 있는 사이트를 소개하고자 한다. https://flourish.studio Flourish | Data Visualization & Storytelling Beautiful, easy data visualization and storytelling flourish.studio 위 사이트는 아주 편리한 시각화툴을 제공한다. get started for free 클릭 후 왼쪽 상단에 +new visualization 버튼을.. [python 실무 응용하기] 웹 크롤링을 이용해 제품 가격 수집하기 파이썬을 활용한 웹 크롤링은 간단하면서도 굉장히 유용하다. 웹 크롤링/웹 스크레핑을 이용하면 특정 웹사이트에서 원하는 정보를 가져오는 반복적인 작업을 자동화 할 수 있다. 마치 데이터 수집 봇을 개발하는 식이다!실무에 활용될만한 예제를 들어 코딩 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 웹 크롤링 입문용 예제를 소개해보겠다. 예제는 하이마트 웹페이지에서 제품명과 가격 정보를 크롤링 해오는게 목표이다. [정보를 가져오고자 하는 웹사이트의 모습] [자동 수집된 데이터가 엑셀 파일에 저장된 모습] 파이썬을 일절 사용해본 적 없는 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 포스팅할 계획이니, 어느정도 기초가 있는 사람이라면 얼른 스크롤을 내려 3. 본격 예제 코드 돌려보기 로 가자. 1. 기본 세팅하기 (파이썬 설치)파이썬 사용에 .. 이전 1 2 3 4 다음
